jueves, 10 de octubre de 2013

Explicacion Estadistica


El rango mide la distancia que existe entre los valores extremos...es una medida de dispersion de datos, se calcula de la siguiente manera:

Rango = Valor Maximo - Valor Minimo

Es decir localiza el numero mayor de la serie de datos que tengas y el numero menor de la misma serie, al mayor le restas el menor


"La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior y el límite inferior del intervalo de clase. Ej. supongamos el entercalo siguiente:

De 1501 a 2850

Amplitud de clase = 2580 - 1501

Amplitud de clase = 1079


Los límites reales son valores que unen a las clases y se forman únicamente de números enteros, estos se obtienen al restar 0.5 a los limites de la izquierda y sumar 0.5 a los limites de la derecha; cuando las clases tengan un decimal, habrá que restar 0.05 a los limites de la izquierda y sumar 0.05 limites de la derecha y así sucesivamente.


La marca de clase es el punto medio de cada intervalo.

La marca de clase es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros como la media artmética o la desviación típica.

 


jueves, 26 de septiembre de 2013

     HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA Y LA PROBABILIDAD



La presencia del hueso astrágalo de oveja o ciervo en las excavaciones arqueológicas más antiguas, parece confirmar que los juegos de azar tienen una antigüedad de más de 40.000 años, y la utilización del astrágalo en culturas más recientes, ha sido amplia mente documentada. Existen en las pirámides de Egipto pinturas que muestran juegos de azar que datan del año 3.500 a. C. y Herodoto se refiere a la popularidad y difusión en su época de los juegos de azar, especialmente la tirada de astrágalos y dados. Los dados más antiguos se remontan a unos 3000 años antes de Cristo y se utilizaron en el juego como en ceremonias religiosas.
Las civilizaciones antiguas, explicaban el azar mediante la voluntad divina. En Grecia y Roma, utilizaban la configuración resultante de tirar cuatro dados para predecir el futuro y revelar la voluntad favorable o desfavorable de los dioses. Prácticas similares se han encontrado en culturas tan distintas como la tibetana, la india o la judía. Piaget ha hecho notar que esta actitud mágica ante el azar se manifiesta igualmente en los niños.
En el Renacimiento aparece un nuevo enfoque global de considerar al mundo, induciendo una observación cualitativa mente distinta de muchos fenómenos naturales. El abandono progresivo de explicaciones teológicas conduce a una re consideración de los experimentos aleatorios; y los matemáticos italianos del siglo XVI, comienzan a interpretar los resultados de experimentos aleatorios simples. Cardano, establece la equiprobabilidad de aparición de las caras de un dado a largo plazo. A finales del siglo XVI, existía un intuitivo pero preciso análisis empírico de los resultados aleatorios.
El desarrollo del análisis matemático de los juegos de zar se produce lentamente durante los siglos XVI y XVII, y algunos autores consideran como origen del cálculo de probabilidades la resolución del problema de los puntos en la correspondencia entre Pascal y Fermat en 1654. El cálculo de probabilidades se consolida como disciplina independiente en el período que transcurre desde la segunda mitad del siglo XVII hasta comienzos del siglo XVIII.
La teoría de la probabilidad fue aplicada con buenos resultados a las mesas de juego y con el tiempo a otros problemas socioeconómicos.
Durante el siglo XVIII el cálculo de probabilidades se extiende a problemas físicos y actuariales (seguros marítimos). El factor principal impulsor es el conjunto de problemas de astronomía y física que surgen ligados a la contrastación empírica de la teoría de Newton. Estas investigaciones van a ser de importancia fundamental en el desarrollo de la Estadística.
La industria de los seguros, que nació en el siglo XIX, requería un conocimiento exacto del riesgo de perder pues de lo contrario no se podían calcular las pólizas. Al cabo de cincuenta años, muchos centros de enseñanza, estaban estudiando la probabilidad como un instrumento que les permitiría entender los fenómenos sociales.
La necesidad de comparar con exactitud los datos observados con la teoría requería un tratamiento riguroso del mismo, que va a dar lugar a la teoría de errores.

TIPOS DE PROBABILIDADES

1. Probabilidad simple. Probabilidad de que el dato escogido tenga una característica.
2.   Probabilidad conjunta. Probabilidad de escoger un dato con dos (o más) características específicas.
3.   Probabilidad marginal (al margen de la tabla). No es más que la probabilidad simple, vista con otro enfoque; o sea, mientras que la probabilidad simple es un concepto singular, la probabilidad marginal es esencialmente una suma de probabilidades conjuntas.
4. Probabilidad condicional. La característica específica del dato es la condición (condiciona la probabilidad).


Anonimo
Gracias por su atenciòn prestada :)